Lithify

Aus jedem Feedback wird ein fertiger Pull Request.

Lithify sammelt Bug-Reports, Feature-Wünsche und Feedback von überall, wo eure Nutzer sind — Web-Formulare, In-App, E-Mail, Error-Tracker, MCP — und verdichtet jedes per LLM zu einem klaren, strukturierten Brief. Ist der Brief sicher genug, übergibt es Lithify einem Coding-Agenten, der einen Entwurfs-Pull-Request eröffnet. Ein Mensch bleibt im Loop, wo die KI unsicher ist. Es ist früh: eine private Alpha, die wir offen entwickeln.

Alpha beitreten → Pipeline ansehen

Alpha

Private · now

Eingänge

Ergebnis

Draft PRs

Hosting

Blick in die Alpha · in Arbeit

Feedback rein, Entwurfs-PR raus.

lithify.ai · Pipeline

Eingang

Web form

In-app

Sentry

API

MCP

Anreicherung

Export as CSV hangs on >5k rowsbug

Add dark mode to the settings pagefeature

Offen

Bulk-assign labels from the listfeature

In Arbeit

Timezone off by one on invoicesbug

Review

Keyboard nav on the brief listfeature

PipelineJeder Brief durchläuft dieselben Zustände — von der KI-Anreicherung bis zum offenen PR im Review. Die Confidence entscheidet, ob der Agent übernimmt oder erst ein Mensch draufschaut.

lithify.ai · Brief

Rohe Einreichung

„der Export meiner Kunden als CSV dreht ewig, wenn ich viele habe, bitte fixen"

◊ KI-Anreicherung

CSV-Export läuft bei großen Kundenlisten in Timeout

bughochexportConfidence 88%

Brief-Detail · FacettenRohes Feedback kommt rein; das LLM schlägt Titel, Typ, Priorität, Labels, einen Confidence-Wert und strukturierte Facetten vor — Thema, Stimmung, Oberfläche, Schweregrad. Erst Struktur macht Ranking möglich.

lithify.ai · Initiativen

Zuverlässigkeit CSV-/Datenexport

Exporthohe Schwere

23Briefs · +1 jetzt

Dark Mode in der ganzen App

Theminggeringe Schwere

41Briefs

Schnelleres Login / Magic-Link

Authmittlere Schwere

12Briefs

Neuer Brief · Ähnlichkeit 0,31 < 0,75 → neue Initiative erzeugt

Initiativen · ClusteringJeder Brief wird eingebettet und mit den Zentroiden bestehender Initiativen verglichen. Über der Ähnlichkeitsschwelle schließt er sich an — „zu 22 weiteren dazu" — darunter entsteht eine neue Initiative. Genau diesen Schritt lassen Issue-Tracker aus, und darum geht es: Probleme ranken, nicht Tickets.

§ Funktionen

Was es wirklich tut.

Eingang von überall

Web-Formulare, In-App- und iOS-Feedback, E-Mail, Sentry, eine authentifizierte API und MCP. Jeder Kanal wird ein Brief.

KI-Anreicherung

Jeder Brief bekommt klareren Titel und Beschreibung, einen Typ, Priorität, Labels und einen Confidence-Wert — bevor ein Mensch schaut.

Facetten-Extraktion

Beim Eingang wird jeder Brief zu strukturierten Facetten verdichtet — Thema, Stimmung, betroffene Oberfläche, Schweregrad. Erst Struktur, nicht Prosa, macht Ranking möglich.

Cluster zu Initiativen

Jeder Brief wird eingebettet und nach Bedeutung mit bestehenden Initiativen abgeglichen. Nah genug, schließt er sich dem Cluster an; sonst entsteht eine neue — der Schritt, den Issue-Tracker auslassen.

Spam-Vorprüfung

Ein Flagging-Durchlauf fängt Müll und Prompt-Injection vor der Anreicherung ab. Nur echtes Signal erreicht euren Posteingang.

Confidence-gesteuert

Über eurer Schwelle öffnet sich ein Brief für den Agenten. Darunter entscheidet ein Mensch. Ihr setzt die Grenze, pro Projekt.

Feedback → Entwurfs-PR

Ein Coding-Agent übernimmt einen offenen Brief, arbeitet auf einem isolierten Branch und öffnet einen Entwurfs-PR auf GitHub oder GitLab.

Mit Feedback neu öffnen

Beim ersten Mal nicht richtig? Mit Notizen neu öffnen. Der nächste Versuch liest alle vorherigen und startet informiert.

§ Mehr von uns

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ERP · CRM · Zeit, mit Kopilot.

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